Se trata de una realidad importante que hemos de tener en cuenta y que debe hacernos reflexionar sobre la efectividad de alguna de las normas vigentes en materia de datos personales ENT#091;…ENT#093; (2016, p. 29). ENT#091;LENT#093;as nuevas tecnologías de la información y la comunicación han creado condiciones para la aparición de sociedades del conocimiento. La sociedad mundial de la información en gestación solo El curso de ciencia de datos que te prepara para un trabajo en la industria de TI cobrará su verdadero sentido si se convierte en un medio al servicio de un fin más elevado y deseable; la construcción a nivel mundial de sociedades del conocimiento que sean fuentes de desarrollo para todo, sobre todo para los países menos adelantados (Unesco, 2005, p. 29). Los hallazgos encontrados nos muestran que el idioma inglés y la revista científica
son los vehículos de la comunicación científica.
Thomas Buergenthal señala que el derecho contemporáneo de los derechos humanos consiste en un cuerpo masivo de derechos de individuos y grupos, proclamados en un vasto número de instrumentos regionales e internacionales, así como en una jurisprudencia voluminosa de derechos humanos emitida por las cortes internacionales y los cuerpos casi judiciales que aplican estos instrumentos. Estos instrumentos internacionales incluyen las convenciones y declaraciones adoptadas bajo los auspicios de las Naciones Unidas, así como los instrumentos a cargo de agencias especializadas de esta organización. De igual manera, estos instrumentos regionales e internacionales incluyen derechos civiles y políticos, económicos, sociales y culturales, derechos de las minorías y de los pueblos que juntos conforman el derecho internacional de los derechos humanos (2012, pp. 2-3). En el ámbito de cuidados intensivos pediátricos, se han reportado varios estudios donde se han utilizado herramientas de análisis, tales como redes neuronales y aprendizajes automatizados con el fin de darle uso a los volumen y variabilidad de datos que se producen en las Unidades de Cuidado Intensivo Pediátricas. Así es como se han identificado patrones predictores de ries go de mortalidad, como también información relevan te como para el pronóstico, diagnóstico y la terapia de niños en cuidados críticos, entre otros30,31.
¿Sabes cuál es tu perfil Big Data?
Para efectos del presente artículo, nos bastará concebir la Ciencia de Datos como la disciplina del “estudio científico de la creación, validación y transformación de datos para crear significado”133. Para crear significado, lo más relevante es extraer información interpretable a partir de cantidades masivas de datos, por lo que nos enfocaremos en los métodos de análisis que usa la Ciencia de Datos, dejando de lado las dificultades, los desafíos, y las técnicas computacionales y algorítmicas asociadas a las tres primeras Vs de Big Data. La presentación y discusión tendrá un punto de vista estadístico, teniendo similitudes con la disciplina del Aprendizaje Estadístico de la que la Ciencia de Datos se nutre; ver, por ejemplo, (34-38) siendo referencias útiles para aprender más de esta disciplina34-40. Debido al volumen y la velocidad es necesario desarrollar una infraestructura computacional que permita almacenar y administrar los datos adquiridos de manera segura.
Del mismo modo ocurre en Salvador, Guatemala y Honduras, donde las autoridades están procesando mayor cantidad de datos para analizar acontecimientos relacionados con el delito, con el objetivo de prevenir y ajustar las políticas de seguridad y justicia (Magoga, 2018). Igual pasa en Bogotá, donde un proyecto diseñado por la Oficina de Análisis de Información de la Secretaría de Seguridad, Convivencia y Justicia, la Universidad Nacional y la empresa Quantil, ha desarrollado un modelo de predicción que usa Big Data para el análisis de datos oficiales e imágenes de cámaras de seguridad de la ciudad (Barreto, 2019). En Brasil una organización desarrolló un sistema predictivo utilizado por más de 5.000 conductores que analiza los datos de crímenes cometidos e identifica zonas críticas de delincuencia (Leahy, 2018). En el sector de la educación algunas plataformas informáticas están recolectando a gran escala datos sobre las actividades de enseñanza-aprendizaje, de las cuales no se tenían antecedentes, aplicando técnicas de Minería de Datos e IA para mejorar la calidad educativa por medio del análisis de datos (Raffaghelli, 2020). De esa forma se ha dado lugar a una nueva disciplina denominada Learning Analytics (LA), cuyos objetivos fundamentales son la reflexión y la predicción sobre los datos masivos (estructurados y no-estructurados), a través del procesamiento social con instrumentos analíticos como ML o análisis estadístico clásico (Rojas-Castro, 2017).
El tráfico mundial de datos este año equivale a ver 43 billones de películas de alta definición. ¿Cómo se canaliza?
De esta manera es necesario explicar qué es el análisis de grandes cúmulos de datos y cómo esta herramienta puede beneficiar o perjudicar a las sociedades en general y a los individuos en particular. Los macrodatos se han definido por distintos expertos como «ENT#091;…ENT#093; los conjuntos de datos cuyo tamaño está más allá de las capacidades de las herramientas https://www.elbravo.mx/el-curso-de-ciencia-de-datos-que-te-prepara-para-un-trabajo-en-la-industria-de-ti/ típicas de software de bases de datos para capturar, almacenar, gestionar y analizar» (Johanes, 2013, p. 2). Así, la vulneración de derechos humanos se puede dar desde la manera en que se generan, almacenan y, en general, se tratan los datos de las personas, quienes en ocasiones desconocen cómo es que se están obteniendo y utilizando sus datos.
- Este proceso se puede repetir varias veces para disminuir la probabilidad de identificación de cualquier individuo cuyos datos reales están en la base de datos.
- Su gran atractivo es que permite obtener relaciones, patrones y resultados, que no son accesibles mediante otras metodologías (Oficina de Información Científica y Tecnológica para el Congreso de la Unión, 2018, p. 1).
- Más concretamente, no existe ninguna forma indiscutible de medir la pobreza, como consecuencia de que no existe una forma unívoca de definir qué significa ser pobre.
- Si estas complejidades son explicitadas, negociadas y debidamente canalizadas, el potencial de big data en la cosa pública es enorme.
Para definir el Big Data generalmente se acude al esquema de las 3Vs (Volumen, Velocidad y Variedad), que se convirtió en 5Vs (sumando Veracidad y Valor), y que en la actualidad es 7Vs (con Variabilidad y Visualización) (Mayor et al., 2019). Gracias al auge del Big Data ha surgido el concepto de Data Science (DS), para referirse a las técnicas para el gestión y el análisis de datos masivos en las que se aplica un enfoque estadístico e informático (Hernández, et al., 2017). Debido a la enorme cantidad de datos generados por la sociedad hoy en día, conceptos como Big Data, Minería de datos, Analítica de datos y Open Data se abren paso como herramientas que permiten su tratamiento, consulta y análisis. A través de la aplicación de algunos algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML), y gracias a la Datificación, dichas herramientas pueden ayudar a encontrar y comprender patrones de comportamiento en los procesos sociales de una comunidad.